На воркшопе в Алматы эксперты компании рассказали, как нейросети помогают пользователям, почему ИИ сложно работать с казахским языком и какие технологии станут ключевыми в ближайшие годы.

Воркшоп для студентов от экспертов компании Yandex Qazaqstan, посвященный развитию искусственного интеллекта, прошел в университете AlmaU в Алматы. Специалисты рассказали студентам, как ИИ меняет поисковые системы, с какими вызовами сталкивается технология при работе на казахском языке и как нейросети помогают пользователям быстрее находить информацию. Этот воркшоп продолжает образовательную серию практических мастер-классов по ИИ для студентов, которые Yandex Qazaqstan начал проводить с октября 2024 года. Подробнее об этом – в материале корреспондента inbusiness.kz.

Одним из главных трендов, который компания выявила за последний год, стало активное использование ответов от нейросетей в образовании. По данным Yandex, около трети всех запросов в “Яндекс Поиск с Нейро” касаются учебных материалов, подготовки к экзаменам и поисков научной информации. Компания учитывает это в своей стратегии развития – разрабатывается все больше инструментов и решений, которые делают образовательный контент доступнее, в том числе на казахском языке.

От первых запросов до "умных" нейросетей

За 25 лет поведение пользователей в Интернете изменилось до неузнаваемости. Если раньше пользователи формулировали поисковые запросы максимально вежливо и подробно, стараясь “разговаривать” с ними как с человеком, то сегодня благодаря искусственному интеллекту поисковая система сама умеет анализировать контекст и предугадывать намерения пользователей. По словам директора по развитию “Яндекс Поиска” в Казахстане Улана Кайрбекова, поиск — это один из больших китов всей экосистемы компании. На сегодняшний день в "Яндекс Поиске" порядка 8 млн запросов ежедневно. Он также отмечает, что современные поисковые технологии далеко ушли от традиционного поиска.

“Если отмотать 25 лет назад, запросы были очень подробные и милые. Люди писали: "Пожалуйста, покажите мне расписание поездов". Сейчас запросы короче, четче. Развивается голосовой поиск, умные ответы, а с конца 2022 года произошел бум больших языковых моделей (LLM), которые изменили сам принцип взаимодействия с поисковыми системами”, – рассказал студентам Улан Кайрбеков.

Он отметил, что большие языковые модели научились анализировать миллионы текстов, книг, сайтов и предугадывать следующее слово в предложении. Именно на их основе появились чат-боты, которые сегодня могут отвечать на вопросы лучше людей и даже проходить тест Тьюринга — испытание, определяющее, способен ли компьютер мыслить как человек.

“Нейро”: как искусственный интеллект помогает искать информацию

Важным шагом в развитии ИИ в Yandex Qazaqstan стал запуск “Нейро” — сервиса, который на основе нейросетей анализирует запросы пользователей, изучает информацию в Интернете и формирует готовые ответы со ссылками на источники. Это позволяет значительно ускорить поиск нужных ответов. Запросы можно задавать на казахском и русском языках.

Раньше, чтобы написать эссе, студенту нужно было искать примеры на разных сайтах, проверять достоверность данных, сравнивать источники. Теперь достаточно сделать один запрос в “Яндекс Поиск с Нейро”, получить структурированную информацию и перейти по ссылкам, если нужно углубиться в тему.

“Важно понимать, что “Нейро” не напишет за вас курсовую. Оно может дать вам направление, подсказать наиболее релевантные источники, быстро углубиться в тему”, – объясняет эксперт.

С момента запуска “Нейро” осенью прошлого года количество запросов в сервис выросло на 49%, а число пользователей — на 62%. В среднем человек экономит до 30 минут в день, используя нейросеть для поиска информации.

Какие особенности стоит учитывать для обучения ИИ на казахском языке?

Развитие искусственного интеллекта на казахском языке имеет ряд особенностей. Одна из главных — недостаток контента на определенные темы.

“Для обучения модели нужен большой массив текстов, но есть темы, где качественного контента на казахском языке в открытом доступе пока не хватает. Мы столкнулись с тем, что многие данные, особенно научные и образовательные, доступны только на английском. Тем не менее мы уделили много ресурсов всей команды, привлекались двуязычные тренеры, поэтому “Нейро” умеет отвечать на казахском языке нативно, даже если на входе получает документы на другом языке”, – сказала ведущий продуктовый менеджер “Яндекс Поиска” Салтанат Болатбекова.

Кроме того, как пояснила эксперт, казахский язык богат омонимами — словами, которые могут менять значение в зависимости от контекста. Это усложняет работу ИИ, который должен не просто анализировать текст, но и правильно интерпретировать смысл.

“У нас есть специалисты, которые помогают обучать модели. Они вручную размечают запросы, определяя, относится ли вопрос к образованию или, например, к поиску товаров. Только после этого модель начинает учиться на этих данных”, – добавила спикер.

Студенты активно участвовали в дискуссии во время воркшопа, а трое из них получили призы за лучшие вопросы – "умные" колонки “Станция Лайт 2” с виртуальным ассистентом Алисой.

“Мы видим огромный интерес к новым технологиям, особенно среди молодежи. Казахстанский рынок быстро развивается, и наша задача — сделать решения на основе искусственного интеллекта доступными и полезными для каждого”, – подытожил Улан Кайрбеков.