В Казахстане внедряют нейросети для анализа состояния электросетей
Министерство энергетики Республики Казахстан сообщает об успешном завершении пилотного тестирования новой системы дефектоскопии воздушных линии электропередачи. Система дефектоскопии воздушных линии электропередачи (ЛЭП) – цифровой сервис для автоматического выявления дефектов на объектах сетевой инфраструктуры с применением технологий беспилотных летательных аппаратов и искусственного интеллекта, передает DKNews.kz.
Система дефектоскопии ЛЭП внедряется в рамках информационной системы «Единая государственная система управления топливно-энергетическим комплексом» (EnergyTech) согласно Карте цифровой трансформации ТЭК.
Цифровой сервис обеспечивает:
- автоматическое выявление дефектов на ЛЭП на основе анализа медиаконтента (видео, фото, тепловизионные и LiDAR-данные);
- цифровая паспортизация объектов с привязкой обнаруженных дефектов к техническим местам;
- анализ технического состояния с использованием обучаемых нейросетей (точность распознавания — до 98%);
- создание отраслевого дата-центра визуальной информации с эталонными выборками для переобучения моделей ИИ;
- сценарии автоматической маршрутизации дефектов в системы технического обслуживания и ремонта (ТОиР).
Система интегрирован в архитектуру платформы EnergyTech, которая реализуется Министерством энергетики. Данная система закладывает основу для перехода к проактивной диагностике, цифровому технадзору и снижению аварийности в сетях передачи и распределения электроэнергии.
Внедрение системы также соответствует целям и задачам Национального проекта «Модернизация энергетического и коммунального секторов», в рамках которого Министерством энергетики проводится масштабная цифровизация ключевых отраслевых процессов.
ЛЭП дефектоскопия энергетика